Data-ethiek en AI in het welzijnswerk
AI in welzijn kan veel, maar mag niet alles. Over profilering, uitlegbaarheid en het recht op een menselijk oordeel — de ethische randvoorwaarden op een rij.
Team DAAR
Founders
Data-ethiek en AI in het welzijnswerk
AI in welzijn kan eenzame ouderen bereiken en vrijwilligers beter matchen. Maar dezelfde techniek kan uitsluiten of profileren. Ethische randvoorwaarden zijn geen luxe, ze zijn de licence to operate.
Drie niet-onderhandelbare principes:
- Geen profilering op afkomst, geloof of postcode
- Uitlegbaarheid: een beslissing moet te verklaren zijn
- Altijd een mens in de lus bij impactvolle keuzes
Geen stigmatiserende profilering
Wanneer AI bepaalt wie "moeilijk bereikbaar" is, dreigt uitsluiting van precies de groepen die je wilt bereiken. Het EU AI Act classificeert dit soort toepassingen scherp en eist transparantie. Houd je matching op taak en interesse, nooit op demografie.
Uitlegbaarheid
Een algoritme dat zegt "deze vrijwilliger valt uit" zonder reden, is onbruikbaar voor een coördinator. AI moet uitlegbaar zijn: toon de signalen (lage betrokkenheid, gemiste shiften) zodat een mens het oordeelt. DAAR houdt de eindverantwoordelijkheid altijd bij de organisatie.
De mens blijft eindverantwoordelijk
Technologie ondersteunt, zij beslist niet. Bij elke impactvolle keuze — wie krijgt welke ondersteuning — blijft een professional aan het roer. Zo combineer je de schaal van AI met de wijsheid van mensen.
Verdieping
Koppel dit aan de AVG-korte gids voor de juridische basis. En aan chatbots voor ondersteuning voor de praktijk.
Over Team DAAR
Wij zijn Vincent, Saviem en Thijs - drie ondernemers die geloven dat vrijwilligers het fundament vormen van een sterke samenleving. Met DAAR combineren we sociale passie, technologische innovatie en zakelijke scherpte.
Klaar om je vrijwilligersbeheer te verbeteren?
Ontdek waar jouw organisatie staat met de gratis VrijwilligersCheck en ontvang direct praktische verbeterpunten.
